哈嘍，大家好，我是75。
今天是特別肝的一天，給大家推薦10款RPG游戲，希望大家喜歡，不說了，肝著！
這則“開發者的話”公布了一項關于“語音評估系統”的計劃，在關于該系統的條目中，他們也明確表示了，“語音審核”相較于文本審核，是更難以檢測出問題的，除非你使用大量的人工審核。但他們開發這一系統的目的，還是希望讓AI來完成這大量重復的工作，而非依靠玩家對違規者的重復舉報。他們很清楚“語音審核”的困難所在，故而他們也不會非常急迫地上線這一系統，而是會不斷在與玩家的溝通中改善這一系統，直到他們覺得這一系統“準備好了”，才會真正地進行更新。
第二款：《勇者斗惡龍XI S 尋覓逝去的時光》。
我們總說“與人斗其樂無窮”，是大家參與到多人在線對抗游戲的原生樂趣，但骨感的現狀讓大家紛紛發現——“與人斗”的行為，在這個語境中已經逐漸轉變為與游戲脫鉤的對抗。現在，更讓玩家印象深刻且血壓拉高的，是在游戲的聊天頻道中，與對手乃至隊友舌燦蓮花的“對線”。放在《英雄聯盟》這類競技游戲中，就是一場“1V9”的，夾雜著大量生殖器官、不雅動作以及親屬代稱的浩蕩大戰。
在上文我們測了一些生產力軟件，但靈越 16 Plus 畢竟搭載了一套游戲本級別的配置，那我們就跑些游戲測試一下吧，所有游戲我們都開到 1920*1200 分辨率高畫質 + 平衡檔 DLSS。首先是《絕地求生》暢玩自然不成問題，全程穩定 158 幀左右。
全新任務欄，支持應用內上滑呼出快速切換應用或拖拽開啟應用浮窗 / 分屏。
IT之家 11 月 21 日消息，今日，聯想小新 Pad Plus 開啟了 ZUI 14.0.343 OTA5 灰度推送。本次更新為安卓大版本升級，帶來了支持 Android 12 的 ZUI 14。
IT之家了解到，在 ZUI 14.0.343 OTA5 中，聯想小新 Pad Plus 還新增多個系統小部件，同時新增任務欄替代原側邊欄功能，并帶來了游戲助手 Lite 版、隱私相冊、閱讀模式等功能。
總的來說，靈越 16 Plus 雖然是一款輕薄的創意全能本，但在工作之余仍然能暢玩目前絕大多數 3A 大作，而這背后也少不了 NVIDIA DLSS 技術的支持。
除了顏值做工一流，玄派玄機星的使用體驗也是超出預期。可以這么說，玄派玄機星的使用體驗，是沒有短板的，而且同樣超越了同價位機型。
它與《無畏契約》的游戲本體相綁定，沒有安裝這一系統的玩家無法啟動游戲，而安裝了這一系統后，在玩家啟動游戲時，這個系統會自動啟動，并在后臺持續運行。“Vanguard”運行期間，會不斷地掃描玩家的整個儲存空間，一旦發現違規的作弊程序，就會立刻終止游戲的運行，并且很有可能將玩家連賬號帶機器一起“Ban”掉。
理論成績看完，我們來看一下實際游戲表現。
這款專注于游戲的型號將標配 8GB RAM，并支持高達 512GB 的 PCIe NVMe 固態存儲。背光鍵盤有 4 個區域，用于不同的 RGB 照明選項。該 Chromebook 有 2 個 USB-C 端口、2 個 USB-A 端口、一個耳機插孔、FHD 網絡攝像頭（帶隱私快門）、四個 2W 揚聲器，并支持 WiFi 6 和藍牙 5.1。
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在建模渲染類軟件中，GeForce RTX 3060 GPU 可以利用 CUDA 為工作提供硬件加速，目前幾乎所有的建模軟件都會對 NVIDIA 的 GPU 有優化，所以能做到效率、穩定和兼容性的共存。我們這里選擇幾款常用的建模渲染軟件測試一下。首先是近年來大火的開源建模軟件 Blender，Blender Cycles 中由 RTX 加速的 OptiX 光線追蹤可提供超快的最終幀渲染。
游戲中總共分為四個職業，但是在到達一定級數后，在之前所選的職業大方向上，玩家也可以根據自己的喜好來選擇是否專供于一方面，又或者涉及該職業的眾多方面，從而更好的進行游戲。
在視頻后期這一塊，IT之家為大家測試了 PugetBench For Adobe Pr 和 Ae。Pr 是最常見的視頻剪輯軟件，使用 RTX GPU 自帶的 NVENC 編碼器可以加速視頻的導出，也讓剪輯更加順滑。基于 NVIDIA CUDA 技術的 GPU 加速特效可實現更快速度的實時視頻編輯和幀渲染，使用 NVIDIA 編碼的輸出速度提升最高可達 5 倍。在 Pr 中，在 GeForce RTX 3060 的 CUDA 加速下分數可以達到 636 分，剪輯 4K 視頻也不會卡頓，實時回放 4K 視頻也不用開代理了。
這是個明顯的權利失衡的問題。縱然，拳頭游戲在態度上已經足夠克制，在與玩家溝通的過程中，也十分開放透明，但他們仍然是在用不可拒絕的態度，強迫玩家接受被“監聽”的將來。
為了打擊在游戲內的“破壞性行為”，維護和諧、包容與安全的游戲內社交環境，拳頭游戲將在7月13日將語音評估系統實裝到北美地區的《無畏契約》游戲客戶端中，在完成初期的測試與AI的訓練后，這一系統將會正式發布并實裝于所有客戶端中。