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文章詳情介紹：
華人科學家Cell文章揭秘：你為什么能對姑娘的手機號碼過目不忘？
防走失，電梯直達安全島報人劉亞東A
來源：新智元
【導讀】最新一期Cell上發表了美國貝勒醫學院的華人科學家陳廣和李諾博士聯合斯坦福大學進行的一項跨界研究：通過探討生物的腦神經活動機制，來提升人工神經網絡的穩健性。
在AI領域廣泛應用的機器學習方法從某種意義上來說，是受到了神經生理學的啟發而發明出來的。
盡管如今機器學習計算方法和最新成就都已經與生物學上的大腦神經結構完全不同，但是人們還是喜歡不斷地將機器學習與生物的大腦作對比。
比如前天三位深度學習之父Hinton、LeCun以及Bengio
而對于機器學習而言，不斷變化的環境參數及噪音則會對計算產生巨大的干擾，導致結果精度下降。
那人類或者其他動物的大腦是如何在面對新的環境變化及噪音時，保持魯棒性的？
人或者動物具備的「短期記憶」功能就是大腦魯棒性的體現。
比如在舞會上，你能夠暫時記住同你打招呼的陌生人的名字以及手機號碼；在超市，你還能夠想起來之前看到的購物清單。
日前，Cell上發表的最新文章，從探究大腦神經機制入手，揭開了其中的奧秘。
7月1日，由美國貝勒醫學院的陳廣博士、李諾博士與斯坦福大學的博士生Byungwoo Kang和Shaul Druckmann博士等合作，在Cell發表了一篇名為「額葉皮質網絡的模塊化和魯棒性」（Modularity and robustness of frontal cortical networks）的文章。