本站AI自動判斷提供您所需要的app下載：點我下載安裝，你懂的APP
輕松掌握七種速記方法，瞬間提升筆記能力
“勤于動手”是快速獲取語流中重要信息的有效方式。俗話說，“好記性不如爛筆頭”。我們在考研復(fù)習時，無論是在做英語聽力還是閱讀文章，下意識地去迅速記錄重要的信息，對每個人來說都非常重要。原因在于，如果記錄者不主動地“有意注意”信息點，瞬時記憶就會一閃即逝。
對于是否換碼，受訪商戶們最關(guān)心的還是成本問題。“比如微信支付的個人收款碼，我在之前申請和使用過程中都沒有費用，只有提現(xiàn)到銀行卡時才收費，標準是0.1%，也就是提1000塊收1塊，有活動時會更便宜或者免費。”前述手機維修店店主稱。
這種強烈且未被滿足的閱讀需求，是拼多多早三年前在三區(qū)三州助力脫貧攻堅時發(fā)現(xiàn)的。
接到幼兒園的電話后，王彩芳第一時間趕到醫(yī)院，看到女兒受傷的樣子，她心疼不已。醫(yī)生一邊診治一邊強調(diào)，這次很幸運，如果位置再偏一點就會傷到眼球，王彩芳聽后感到后怕。
方法三 學習使用符號速記
還有些硬核的：
李大山試探性的用手推了推他，那人翻了一個身又睡去，呼嚕聲也隨之戛然而止，李大山本以為這會兒能安然入睡了，只聽砰的一聲，不知誰又放了一個屁，緊接著又傳來了磨牙聲。
很難想象，僅僅在5月6號這一天，就有幾百條拼書帖子發(fā)布。
鑒于現(xiàn)在LLM輸出的質(zhì)量并不穩(wěn)定，在面向C端商業(yè)化時，對成品質(zhì)量要求/可控性要求越低的，越容易低成本商業(yè)化（比如Hackathon中分鏡、嫌犯畫像等）。
模型具有生成正確答案所需的足夠知識。但問題在于 GPT-4 輸出生成的前向性質(zhì)，下一個單詞預(yù)測架構(gòu)不允許模型進行「內(nèi)部對話」。模型的輸入是「多少個質(zhì)數(shù)…」這個問題，期望的輸出是最終答案，要求模型在（實質(zhì)上）單個前饋架構(gòu)的一次傳遞中得出答案，無法實現(xiàn)「for 循環(huán)」。
…
四川博物院事死如生的漢代陶石藝術(shù)
在讀書月上，拼多多通過優(yōu)質(zhì)資源位、平臺補貼以及宣推資源配合，全面立體助力優(yōu)質(zhì)長尾書目的曝光和破圈，使得長尾書變長銷書，變暢銷書。
人死以后會去哪里？
圖生文：GPT4識別梗圖，甚至是根據(jù)圖片生成代碼。
正版圖書越來越貴，很多時候是迫于銷量下滑的無奈。
在過去一年拼多多的消費記錄里，就藏著年輕人內(nèi)心的“萬畝良田”——有很多年輕人來到拼多多“拼”知識。
在“為你讀書”公益捐贈行動在一年多的時間里，從四川省涼山彝族自治州出發(fā)，已在湖北、新疆，青海、甘肅、貴州等省、自治區(qū)的偏遠地區(qū)的高原、山區(qū)、鄉(xiāng)村落地。
聚合碼加入“混戰(zhàn)”，商戶關(guān)心安全和到賬速度
需求如果只到信息則機會不大。
“快說快說！你如果不說的話，今晚就別想睡覺了。”工友們說完，齊刷刷地伸出了手，朝李大山的胳肢窩撓去。
“遠觀像是畫紙上籠罩著一層縹緲的煙霧，近看卻是由各種顏色的方格有規(guī)律地排列而成，永春紙織畫呈現(xiàn)的就是‘隔簾觀月、霧里看花、紗前看人’的朦朧美。”81歲的林志恩，聲音依然洪亮。
如何在瞬息萬變的技術(shù)前沿中把握住不變，才是關(guān)鍵。
通過“拼單+百億補貼”的打法，以及“正版平價”的圖書資源，徹底打破了閱讀的價格門檻。
聚合收款碼就是將支付寶、微信支付、銀聯(lián)、京東支付等主流支付方式“統(tǒng)一”為一個收款碼。其背后是收單市場更深層的混戰(zhàn)，銀行、支付機構(gòu)等都想在其中分一杯羹，因此不同碼牌背后是不同的收費標準、到賬時間等。
換還是不換“個人經(jīng)營收款碼”？商戶最關(guān)心使用成本高低
豆瓣“買書如山倒 讀書如抽絲”小組里的帖子
李大山躺在床上翻來覆去好久，才睡了過去。
粉嫩的顏色加上櫻花刺繡，簡直就是少女必備。不僅如此，還搭配了書簽帶、卡插以及索引貼，顏值高的它也十分實用。帶著它踏上旅途，給你的旅行帶來一個粉紅色的心情。
上面部分向下折一個小細條。
《傅雷家書》《駱駝祥子》《簡·愛》...學生們跨過山川與河流，與遠方的名家對話。
User：給世界一點小小的中國震撼
突然，他起身掀開了自己的褥子，從下面拿出一個小手絹兒，輕輕地把手絹兒打開，里面露出了一本兒鮮紅的結(jié)婚證。
比如成都博物館中的皮影展非常有特色，我就從成博的官方網(wǎng)站上下載了一些有代表性的作品，打印出來，預(yù)先粘貼到手賬本上，讓孩子自己去尋找這些畫的名稱、年代等信息。
商戶張貼的收款碼。左側(cè)紅色是聚合收款碼，右側(cè)為支付寶、微信支付個人收款碼。
無論是產(chǎn)品上還是技術(shù)上的，這里的對齊，主要應(yīng)該是對齊身份/職業(yè)/大腦功能模塊，人在社會的角色工具性突出，對應(yīng)的就是身份/職業(yè)。對齊人比較偏情感需求。
科普Q1：為什么是現(xiàn)在？
新的設(shè)備是什么？還會是手機嗎？（手機的LBS和PC的LBS本質(zhì)上是兩個東西，手機上的圖像輸入和PC的圖像輸入也是兩個東西。不能用舊認知去看新東西。）
自解釋性（Affordance）視覺屬性，暗示用戶應(yīng)當怎么使用。
詞匯庫符合“溫故而知新、可以為師矣”的原理，也是以“重復(fù)”加強短時記憶的有效途徑。
新的交互范式發(fā)生時，是有窗口期留給開發(fā)者跟進的，LLM能完成任務(wù)，但用戶有時無法描述具體的意圖，這之中存在著GAP，要么開發(fā)者做Dirtywork，要么純靠AI來猜測意圖來設(shè)計交互，個人認為后者短時間不太可能做到，要達到這樣的涌現(xiàn)，需要的信源太多，計算量也太大。
我們把期初跟期末2邊都加上這個去。就可以了！