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本篇文章給大家談談獵曲奇兵安卓版，以及獵曲奇兵歌曲的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
文章詳情介紹：
樂客游戲2017新作《Planet Atlas》上線
文|中國經濟信息 記者 陳芬
近日，樂客游戲公布一款由旗下怪獸游戲工作室傾力打造，全新影視級VR游戲《Planet Atlas》（星獵奇兵）的游戲畫面。該作與樂客游戲以往出品的VR游戲不同，采用Unreal引擎研發，在引擎特性上嘗試應用了多種新技術，以不降低體驗舒適度的前提下保證游戲品質的精良。力求還原異星生態真實代入感和視覺藝術性，讓玩家在沉浸視聽饕餮之余得到情緒共鳴，融入到亦真亦幻的未來世界。
《Planet Atlas》（星獵奇兵）基于宏大的硬科幻構架，預留了豐富的異星元素供玩家探索，目前游戲劇本分為四大章，每章有若干幕，在章節不斷推進中讓玩家跟隨主角代入未來，逐漸揭開撲朔迷離的異星世界。
游戲截圖一
游戲截圖二
游戲背景設定在未來，地球遭遇戰爭洗劫之后已無法宜居，人類迫不得已遷往外太空尋找新的殖民星球。
色彩鮮艷、造型獨特的怪獸，瞬間帶入未來世界玩家所扮演的主角偶然發現一種地外文明的力量可以遷躍時間并結束人類的流浪，但另一股試圖滅絕人類的邪惡外星勢力也早已在覬覦這種力量，主角必須在異星環境中斗智斗勇先于對手取得寶藏才能扭轉局面，拯救人類的未來。
電影級品質，細節雕琢也別具匠心據了解，《Planet Atlas》（星獵奇兵）將是一款以FPS操作為主，并整合冒險、動作、模擬、解謎、養成等多類型交互娛樂元素，讓玩家運用不同的技巧完美體驗高擬真度的沉浸式聲光互動。未來會根據硬件迭代及玩家市場反饋將玩法打造成獨立模塊或者多人互聯模式。制作方自信表示，就目前《Planet Atlas》（星獵奇兵）所擁有的影視級高質畫面，足以躋身今年VR產品中的重磅大作。
豐富道具的豐富玩法，告別VR游戲單一據悉，游戲以其精美的畫面和高仿真的模擬效果，打造影視級VR游戲。同時，該款游戲還將同步更新至樂客線下體驗店，屆時所有樂客VR用戶均可以在全國任意一家店體驗到這款游戲。“身臨其境的細節體驗絕對會讓玩家欲罷不能”，制作方表示。
據了解，作為一家虛擬現實內容制作與研發的團隊，樂客游戲2016年已完成了《梅林之書》、《暴走火線》、《極限滑雪》、《僵尸之夜》等近十款虛擬現實游戲。樂客團隊向《中國經濟信息》記者透露，今年樂客游戲還將迎來多款大作。
駕車時還能大方玩手機，開本田車有這么囂張嗎？
科技發展日新月異，不管是移動出行還是智能家居，語音助手都在悄然走進我們的日常生活。日前，本田與一家語音識別初創公司SoundHound（獵曲奇兵）達成合作，雙方共同研發了一款人工智能（AI）車載語音助手，支持用戶在車內通過語音進行指令操作，并獲得舒適的移動體驗。
通過使用SoundHound開發的自定義喚醒詞“OK Honda”，本田語音助手即可將用戶與移動產品聯系起來，通過語音控制各項功能，例如播放音樂、收發短信、地圖導航等。
SoundHound的Houndify AI語音平臺具有理解用戶對話上下文的能力，可提供更加準確的語音識別功能并迅速進行反饋。本田與SoundHound從2018年起開始研發語音助手，但此次并未公布過多信息，也沒有與谷歌助手、Siri等產品進行比較。大家可在即將舉辦的2020北美消費者電子展會（CES）上見到本田AI車載語音助手的真面目。
『本田思域』
此次CES展會期間，本田還將推出一項“智能手機大腦”項目，希望用戶在開車或駕駛摩托車的時候，通過藍牙連接的方式，使用語音或車輛的物理控件來操控手機，例如接打電話，提升用戶的駕駛安全性。在安全駕駛的問題上，汽車制造商正在嘗試不同方法來阻止駕駛員分神。目前，眾多車企和零部件廠商都研發了攝像頭技術，希望通過駕駛員疲勞監測系統來應對駕駛分心的問題，而本田的方式并不是阻止用戶使用手機，相反是讓用戶能夠更安全的使用手機。
大話測試數據（一）
測試數據在整個測試過程中扮演著極為重要的角色，但是它卻像個沒有星象的演員，明明至少是男二號，但總是被觀眾忽略。在測試過程中，我們往往在測試計劃階段就忽略了測試數據，在起先沒有給測試數據的設計、準備留出足夠的時間，投入足夠的精力，到了測試執行階段追悔莫及。
只有吃過大虧的測試人員，才會在下一個測試開始的初期就認真的對待它。筆者也算是吃過虧的人。因此在現在經手的測試工作中，總會提著測試數據這根弦。恰巧有同學問到這方面的問題，就分享一下個人的經驗總結，與大家一起探討。
最淺顯的道理：說白了測試用例的執行工作主要是做一些輸入操作，然后觀察輸出。測試數據就是輸入的內容，沒有測試數據，你咋執行用例？
測試數據是測試設計的重要組成部分，測試用例的有效性嚴重依賴測試數據的選取或者設計，要記住測試的本質是抽樣，樣品的選取其實是一門深奧的科學，有學過統計學的同學會深切明白這個道理。
沒有把測試數據這一塊兒理順，良好的自動化測試簡直是空談。試想，測試自動化采取的最普遍默模式就是“錄制-回放”模式，如果搞不定數據，回放基本上會失敗，自動化驗證自然也就無法有效完成了。
測試數據能夠啟發測試設計。做測試多的同學都會有過選取一組測試用例后來了感覺發現自己思如泉涌的經歷。
如果是已上線系統，或者生命周期較長的系統，從生產系統上 log 下來的數據可以很好的指導測試。（通過一些統計可以幫助識別那些業務重要，為能夠制定正確的測試策略提供重要信息；對數據做 pattern 分析的話可以用于補充測試場景、用例，同樣十分有益；這些數據還可以在測試中進行復用）。
其它種種好處 …
我們可以從多個維度對測試數據進行分類，下面講一下我的分類方式：
從測試數據的生命周期角度看可以將測試數據分為：穩定和數據、可消耗的數據和混合類型數據。
穩定的數據：在一輪/多輪測試執行過程中幾乎不會發生變化的數據，如常見的電商系統中的一些基礎數據–城市，郵政編碼，一些商品的屬性，如衣服尺寸碼等。
可消耗數據：測試執行完某個步驟后，數據發生不可逆改變，或者發生逆轉操作需要耗費大量精力的改變。這類數據的例子有：商品的庫存，票務系統里的票，要被運維程序刪除的過期數據，網絡數據包等等。
混合類型數據：某些數據是復合型數據，如 XML 結構或者 Json 結構的某些數據，一條數據中的一部分是穩定的數據，另一部分是可消耗數據，這樣的例子其實很常見，一般這樣的數據會被當做可消耗數據來處理。
從數據是否可構造的角度來看可以將測試數據分為：可直接構造數據和需要間接獲取的數據。
可直接構造的數據：常見系統的大部分數據都可以直接被構造，通過操作系統本身，或者通過調用某些接口（SQL 也算接口）插入數據，有時候甚至這些數據就是文本，直接準備好他們就行了。
需要間接獲取的數據：手工制造成本太高（理論上我們可以制造所有測試數據，但有時候就是成本太高），如某些以二進制存儲的含有信息的數據（被序列化的數據），某些非文本數據，例如音頻數據，視頻數據，傳感器上傳過來的極為復雜的帶有某些 pattern 的數據。
舉個很好玩的例子，見過“獵曲奇兵”這款軟件么？偶然聽到一首歌，打開獵曲奇兵，十秒鐘左右它就能告訴你是哪一首歌。你基本上無法自己創造一條有效的測試數據，除非你是張學友或者Lady Gaga。
從業務角度來看數據可以分為：合規數據、非合規數據、Fuzz數據。
合規數據：望文生義，就是符合業務規則的數據，如能夠通過校驗的身份證號。
非合規數據：顯然就是不符合業務規則的數據，當你被要求輸入注冊郵箱的時候，你給出這樣的輸入：skytraveler@@http://163.com 顯然不會合規。
Fuzz 數據：Fuzz 數據主要是利用一些工具生成的亂七八糟的數據，主要用于系統穩定性測試和安全測試。這是一個大話題，有興趣的話推薦看《模糊測試》這本好書。
10.從測試數據來源來看，可以分為：生產 dump 數據，自己生成的數據。
上面的分類其實并不是很準確，但是分類就是為了幫助更高效的解決問題。接下來我會講解對于上面類型的數據我是如何來處理的。
概念上的數據：也就是抽象的數據，例如，你的被測物是一款收銀軟件，你知道每筆交易結束后，需要生成一張“發票”，見過發票的你大概知道 它長什么樣子（如下圖），“發票”就是概念上的數據，但它并不能直接使用。
被細化了的數據：也就是具體的數據項。拿到發票后，我們還要分析發票里到底有哪些數據，經過需求的獲取及分析，我們知道發票包含：發票日期，發票代碼，付款方，收款方，金額，防偽碼，二維碼等。同時我們也知道了這些數據的規約，例如，發票的日期格式是：yyyy年mm月dd日。
真正能使用的數據：我們知道了數據的細節，就可以按照這些細節準備被測系統能夠識別和接受的數據了。例如，上面所說的發票付款方，收款方，真正的操作可能會直接在 GUI 中輸入，或者可以調用某些接口，或者可以直接插入數據庫。這時候你要做的就是，讓你的數據變得能用起來。
從上面的解釋可以得到測試數據從被識別，到能夠被使用的大體步驟:
事實上，實際工作中，測試數據的準備遠遠不是這么簡單。很多時候上面的每一步驟的推動都是一個艱苦的過程。搞定它需要像柯南一樣抽絲剝繭的能力和工匠的細致和耐心。在后續的文章中，將進一步講述一些實際經驗。